ENG KU NEWS

วันจันทร์ที่ 16 มิถุนายน พ.ศ. 2566
ข่าวล่าสุด :
คณะวิศวฯ ร่วมงานวันคล้ายวันสถาปนากรมชลประทาน ครบรอบ 123 ปีคณะวิศวฯ ขอแสดงความยินดีกับอาจารย์และนิสิต ภาควิชาวิศวกรรมวัสดุ ที่ได้รับถ้วยรางวัลพระราชทาน รางวัลชนะเลิศ จากการประกวด Agri Plus Award 2025คณะวิศวฯ จัดประชุมปรับทิศทางยุทธศาสตร์และกลยุทธ์ KUEng Next Move: ก้าวต่อไปของคณะวิศวฯ มก.คณะวิศวฯ จัดการแข่งขันออกแบบสะพานสามมิติ “3DP Bridge Design Competition 2025” เสริมทักษะวิศวกรรมให้กับนักเรียนระดับมัธยมศึกษาปีที่ 5–6คณะวิศวฯ หารือความร่วมมือด้านวิชาการและวิจัย ณ Nara Institute of Science and Technology (NAIST) ประเทศญี่ปุ่นคณะวิศวฯ จัดโครงการ i-Network สัมมนาเครือข่าย ผู้ปฏิบัติงานด้านสารบรรณและวิเทศสัมพันธ์คณะวิศวฯ เข้าเยี่ยมชมและศึกษาดูงาน ณ บริษัท โตโยต้า มอเตอร์ ประเทศไทย จำกัดคณะวิศวฯ จัดโครงการแนะนำการศึกษาต่อและอาชีพในฝัน Game to Education, Game to Career สำหรับนักเรียนระดับมัธยมศึกษานิสิต-อาจารย์วิศวกรรมไฟฟ้า ได้รับรางวัล Best Paper Award ในงานประชุมวิชาการนานาชาติ ECTI-CON 2025คณะวิศวฯ จัดโครงการอบรมการจัดทำข้อมูลผลลัพธ์การเรียนรู้ระดับรายวิชา Course Learning Outcomes (CLOs)

อาจารย์ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ได้รับรางวัล ACM SIGKDD Test of Time Award

ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ธนาวินท์ รักธรรมานนท์ ได้รับรางวัล ACM SIGKDD Test of Time Award ในงาน ACM SIGKDD CONFERENCE ครั้งที่28 ซึ่งจัดขึ้น ที่ Washington DC Convention Center เมื่อวันที่ 14-18 สิงหาคม 2565

รางวัลนี้เป็นรางวัลสำหรับบทความวิจัยที่ดีที่สุดในรอบทศวรรษที่ได้เคยนำเสนอในการประชุมวิชาการ SIGKDD ทั้งนี้ งานวิจัยนี้ยังเคยได้รับรางวัล best paper ward ในงาน SIGKDD 2012 ซึ่งได้ผ่านมาหนึ่งทศวรรษแล้ว และถือได้ว่างานชิ้นนี้เป็นงานชิ้นแรกที่ได้รับรางวัลทั้ง 2 ประเภท

บทความนี้ มีชื่อว่า “Searching and mining trillions of time series subsequences under dynamic time warping” โดยมีเนื้อหาเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริทึมเพื่อให้สามารถทำงานได้เร็วขึ้นมากจนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดเกิน 1 ล้านล้านอนุกรมได้ ซึ่งเทคโนโลยีในยุคนั้นยังทำไม่ได้ และปริมาณดังกล่าวยังนับว่าเป็นปริมาณมหาศาลมากแม้ว่าผ่านเลยมา 10 ปี นอกจากนี้ ผลจากงานนี้ได้นำไปทำเป็น subroutine เพื่อให้อัลกอริทึมอื่นๆ เรียกใช้ได้ ทำให้การวิเคราะห์เชิงเวลาต่างๆ ช่วยให้ประหยัดไปได้มาก

ปัจจุบันบทความนี้ได้รับการอ้างอิง มากกว่า 600 ครั้ง ทั้งนี้ ผลงานของ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธนาวินท์ รักธรรมานนท์ ในด้าน Data mining ยังมีอีกมาก ปัจจุบันมี h-index = 17

หากท่านใดสนใจในงานวิจัยนี้สามารถดูจาก url นี้ได้ที่ https://dl.acm.org/doi/10.1145/2339530.2339576

(ที่มา: ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์)

แสดงความคิดเห็น

เกี่ยวกับเรา

ข่าวล่าสุด

ติดตามเราได้ที่