ENG KU NEWS

วันเสาร์ที่ 17 ตุลาคม พ.ศ. 2566
ข่าวล่าสุด :
ททท.-กรมท่าอากาศยาน-ภาคีเครือข่าย ร่วมลงนามแสดงเจตนารมย์ LOI กระตุ้นเศรษฐกิจการท่องเที่ยว ยกระดับไทยสู่ Aviation & Tourism Hubมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์และ Global Economic Forum ลงนาม MOU เพื่อขับเคลื่อนความร่วมมือด้านวิชาการ นวัตกรรม และเครือข่ายระดับโลกคณะวิศวฯ จัดอบรม RESEARCH PATHWAY จากงานประจำสู่งานวิจัย เส้นทางสู่ตำแหน่งชำนาญการพิเศษ[คณะวิศวฯ จัดอบรมเชิงปฏิบัติการหัวข้อ Work Smarter with AI]คณะวิศวฯ นำนิสิต ศึกษาดูงาน ณ บริษัท ฟูรูกาวา ไฟเทล (ประเทศไทย) จำกัดคณะวิศวกรรมศาสตร์ มก. จัด Workshop AWS Lab with Kiro เสริมทักษะ Cloud Computing และ AI ให้นิสิตคณะวิศวฯ มก. ร่วมมือ MOU บ.เอสอาร์พี มีเดีย คอร์ปอเรชั่น จำกัด พัฒนาทักษะบุคลากร-ถ่ายทอดเทคโนโลยี เพิ่มขีดความสามารถแข่งขันของภาคอุตสาหกรรมไทยคณะวิศวฯ ร่วมงานสถาปนาคณะเภสัชศาสตร์ มก. ครบรอบ 1 ปีคณะวิศวฯ ร่วมยินดี สถาปนาสำนักพัฒนาการเรียนรู้ตลอดชีวิต มก. ครบรอบ 56 ปีคณะวิศวฯ ต้อนรับคณะผู้บริหารจาก GIST สาธารณรัฐประชาชนจีน และคณะ หารือความร่วมมือทางวิชาการในสาขาวิศวกรรมศาสตร์ ด้าน AI

นิสิตวิศวกรรมไฟฟ้า ได้รับรางวัลชมเชย การประกวดออกแบบนวัตกรรมบูรณาการการผลิตพืชในโรงงานผลิตพืชด้วยแสงเทียม ระดับอุดมศึกษา

[นิสิตวิศวกรรมไฟฟ้า ได้รับรางวัลชมเชย
การประกวดออกแบบนวัตกรรมบูรณาการการผลิตพืชในโรงงานผลิตพืชด้วยแสงเทียม ระดับอุดมศึกษา]
คณะวิศวกรรมศาสตร์ ขอแสดงความยินดีกับนิสิตภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า ที่ได้รับรางวัลชมเชยจากการประกวดอกกแบบนวัตกรรมบูรณาการการผลิตพืชในโรงงานผลิตพืชด้วยแสงเทียม (PFAL) ระดับอุดมศึกษา
Design contest on Integrated Innovation of Plant Production in Plant Factory with Artificial Light (PFAL) for Higher Education จากผลงาน AI-PlantHealthScope
.
สมาชิกทีม ประกอบด้วย นิสิตภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า ชั้นปีที่ 4 ได้แก่
👉 นายศกลวัสส์ นวภัทร์ธนกุล
👉 นายณฐกร สุรรัตน์รังษี
👉 นายศุภวิชญ์ วรพลไพบูลย์
👉 นายภูริพัฒน์ ชีโวนรินทร์
👉 นายพนธ์พลช พันธ์พฤกษ์
โดยมี รศ.ดร.ธีรสิทธิ์ เกษตรเกษม และ อ.กุลภวา จามรมาน ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า เป็นอาจารย์ที่ปรึกษาทีม
.
ผลงาน AI-PlantHealthScope เป็นนวัตกรรมอุปกรณ์ดูแลพืชอัตโนมัติ 24 ชั่วโมง ที่บูรณาการระบบเซนเซอร์และบอร์ด NodeMCU32s ในการตรวจวัดอุณหภูมิ ความชื้น แสง ควบคุมระบบน้ำ-ไฟ ร่วมกับโมดูล ESP32-CAM ในการถ่ายภาพใบพืชส่งผ่าน IoT เพื่อให้ AI บน Server วิเคราะห์โรคและประเมินการเจริญเติบโต พร้อมแสดงผลผ่าน Dashboard และแจ้งเตือนความผิดปกติทันที

แสดงความคิดเห็น

เกี่ยวกับเรา

ข่าวล่าสุด

ติดตามเราได้ที่